Moonemotion · Dossier · Agentic AI
Agentic AI Architect — Bootcamp 24H
Le playbook pour amener vos équipes de l'exploration au déploiement d'IA agentique en production.
Par Monirath Pontiac alias Moonemotion — consultant spécialisé en systèmes agentiques multi-agents. Contact : @moonemotion888 · LinkedIn · GitHub.
Les 8 modules du bootcamp
- Module 1 (H0-H3) — Fondamentaux des systèmes agentiques : la boucle d'agent, les 5 niveaux de maturité, l'usage des outils.
- Module 2 (H3-H6) — Équipes multi-agents & Paperclip : 5 topologies, org chart, Claude Code Teams vs Paperclip.
- Module 3 (H6-H9) — MCP : architecture, construction d'un serveur de production, sécurité OAuth 2.1.
- Module 4 (H9-H12) — Tool-Calling & Ops : 4 chaînes d'automatisation, orchestration durable avec Temporal.
- Module 5 (H12-H15) — RAG agentique : pipeline en 4 étapes, RAG auto-évaluatif, évaluation avec Ragas.
- Module 6 (H15-H18) — Observabilité & Fiabilité : stack 3 couches, garde-fous 5 couches, conformité RGPD & EU AI Act.
- Module 7 (H18-H21) — Intelligence de réunion : architecture STT, extraction structurée, consentement RGPD.
- Module 8 (H21-H24) — Synthèse : architecture complète, playbook 6 mois, change management.
Technologies couvertes
Claude Code, OpenClaw, Codex CLI, Gemini CLI, Paperclip, LangGraph, CrewAI, MCP (Model Context Protocol), Langfuse, Braintrust, Portkey, Temporal, LlamaIndex, Weaviate, pgvector, Whisper, Deepgram, pyannote.audio, Lakera Guard, Microsoft Presidio.
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